记者会直击
  • Intel FPGA技术与解决方案

    人工智慧(Artificial Intelligence)和深度学习(Deep Learning)将转变人类与世界互动以及企业运作的方式,从而使人们做出更明智的决策,而英特尔技术正在实现这场变革。全球最大的云端服务提供商之一将运用英特尔人工智慧技术来运行複杂的深度学习模型,这些模型的实际应用囊括了智慧手机脸部辨识、语音辨识到自动驾驶。

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    图 / 主讲者:Intel 可编程解决方案事业部亚太区副总裁 庄秉翰先生。

    Intel® Stratix® 10 FPGA

    微软最新的深度学习加速平台(代号:Project Brainwave)内含Intel® Stratix® 10 FPGA为关键硬体加速器,这个基于FPGA的深度学习加速平台可提供即时人工智慧技术,使云端基础架构在超低延迟下来尽可能快速地处理与传输数据。在云端环境中,系统需要处理直播数据流(包括影片,感测器或搜寻查询)并快速将数据传回用户端,即时人工智慧技术已变得越来越重要。

    微软在Hot Chips 2017会议上展示了基于FPGA的深度学习平台。身为第一家在其公有云基础架构中部署FPGA的大型云端服务提供商,微软透过搭载英特尔Stratix 10 FPGA展现的技术进展,加速深度神经网路(DNN)发展,让机器可以模仿人类大脑思维进行思考。

    人工智慧是一个快速发展的领域,需要多种技术来有效管理各类工作负载需求。英特尔提供多元的技术以推动人工智慧市场成长,包括Intel Xeon®处理器,Intel FPGA及Intel Nervana™ ASIC技术;相较于专为优化单一工作负载处理的深度学习硬体加速器,Intel FPGA的高弹性能够让用户客製化硬体以满足特定的工作负载需求,并可随着深度学习工作负载及使用模式的更改而快速重新配置硬体。Intel Stratix 10 FPGA结合了硬化处理器模组,提供更高水準的持续效能及效率,并具备可程式化的架构以满足用户客製化需求。

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    目前许多人工智慧加速器需要将多个请求(requests)分批处理以实现高效能。微软的Project Brainwave平台运用英特尔Stratix 10技术,单个请求可达到每秒超过39万亿次浮点运算的效能,建立了在云端环境中完成即时人工智慧运算的新标準,Stratix 10 FPGA的特色在于不仅提升云端环境中的即时人工智慧运算能力,且具有创纪录的低延迟、高效能以及无需批量处理人工智慧请求。

    透过加速模型训练、高速评分和高度可扩充的基础架构,搭载英特尔技术的机器学习平台可将资料转化为可直接运用的商业情资。结合最新的Intel Xeon可扩充处理器,Intel FPGA提供客製化与可编程化设计,实现超低延迟及弹性化的精準度。与单独的Intel Xeon处理器相比,在深度学习推理中带来每瓦特更高的效能。

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    图 / Intel FPGA目前针对高中低阶需求用户,提供四款FPGA解决方案,高阶的Stratix® 10、中阶的Arria@ 10以及应付低阶需求的Cyclone® 10与 MAX® 10。

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    图 / 针对不同的需求,Intel提供完整的配套方案,由FPGA配合CPU做处理运算,其效能大幅度的优于GPGPU的解决方案。

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    图 / 场外同时也有FPGA实际运用的厂商展示,此为3D深度摄影机。

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    图 / 配合FPGA做即时处理,将数据整理分析后,传给笔电的CPU即可即时地做影像深度分析。

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    图 / 此为IEI威强电展示,利用FPGA结合影像分析,在高速转动的检测盘上,即时透过高格摄影机检测条码以及包装是否完整。

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    图 / 车用部分,配合车四周围多台摄影机,做即时的影像结合,达到无缝全车周围影像。

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    图 / 智能运用部分,将FPGA运用在人工智能上,在非常短的时间内即可完成魔术方块的解谜。